在全球人口增长和耕地资源约束加剧的背景下，智能农机成为推动农业现代化和精准化发展的重要支撑。机器视觉作为智能农机感知系统的核心技术，可通过对田间图像和其他多源信息的采集和分析，实现对作物和环境信息的高效采集和智能分析。在此背景下，笔者系统综述了机器视觉技术在智能农机中的应用现状，分析了其面临的主要挑战和技术瓶颈，并展望了机器视觉技术在智能农机中的未来发展趋势，以期为相关研究和工程应用提供参考。
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