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基于改进天牛须算法的植物工厂温湿度解耦优化

      针对植物工厂温湿度控制中的强耦合与大迟滞问题,提出了一种基于改进天牛须搜索算法(BAS)的解耦控制方法。通过前馈补偿消除温湿度控制中的耦合效应,并引入改进BAS优化控制器,以减少控制过程中产生的滞后现象。基于Simulink仿真,分别与传统PID(比例-积分-微分)控制及模糊PID控制进行性能对比。结果表明:传统PID的温湿度超调量分别为27.6%9.7%,调节时间分别为2455 s2513 s;模糊PID的超调量分别为15.6%4.2%,调节时间分别为2120 s2243 s。引入改进BAS解耦模块后,温湿度超调量接近0,调节时间分别缩短至1520 s1610 s。该方法显著减小了系统超调量,且响应速度更快,验证了改进BAS解耦控制在超调量降低和响应速度上的优越性。


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发布日期:2025-11-19    浏览: 293
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